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神經(jīng)網(wǎng)絡模型的壓縮與量化技術(shù) 時間:2025-08-25      來源:華清遠見

一、概述

嵌入式系統(tǒng)中的任務調(diào)度算法是實時操作系統(tǒng)(RTOS)的核心功能之一,負責決定何時執(zhí)行哪個任務,以確保系統(tǒng)資源的高效利用和實時性需求的滿足。而現(xiàn)如今常用的實時調(diào)度算法有三種:單調(diào)速率調(diào)度(RMS),最早截止時間優(yōu)先(EDF),最低松弛時間優(yōu)先(LLF)。這也是本篇文章要詳細講一講的東西,當然這里提一嘴與其對應的目前常用的非實時調(diào)度算法,有以下幾種:最低松弛時間優(yōu)先(LLF),短作業(yè)優(yōu)先(SJF),時間片輪轉(zhuǎn)(RR),優(yōu)先級調(diào)度。

當然也要詳細講一講不同的調(diào)度算法的選擇,我們開發(fā)人員會因為系統(tǒng)的實時性需求、任務特性(如周期性和非周期性)、資源限制等因素,選擇合適的調(diào)度算法。

二、詳解

1. 單調(diào)速率調(diào)度(RMS)1)是什么

單調(diào)速率調(diào)度(RMS)是1973年Liu和Layland提出來的,它是一種經(jīng)典的靜態(tài)優(yōu)先級實時任務調(diào)度算法,通過將任務的優(yōu)先級與周期建立單調(diào)遞減關系,確保高優(yōu)先級任務能夠及時完成。就目前看來單調(diào)速率調(diào)度已經(jīng)成為在單處理器環(huán)境下最優(yōu)的靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法,目前,廣泛應用于航空航天、工業(yè)控制、醫(yī)療設備等對實時性要求極高的領域。

2)模型

RMS調(diào)度算法基于嚴格的周期性任務模型,每個任務定義為三元組(Ti, Ci, Di),其中:

Ti:任務的周期,表示任務請求的間隔時間

Ci:任務的執(zhí)行時間,指處理器在無中斷情況下執(zhí)行該任務所需的時間

Di:任務的截止時間,通常等于周期Ti,即任務必須在下一個周期開始前完成

這些任務必須滿足以下基本約束條件:0 ≤ Ci ≤ Ti ≤ Di,確保任務執(zhí)行時間不超過周期,并且有明確的截止時間要求。

3)調(diào)度思想

RMS的核心思想是任務的優(yōu)先級與周期成反比,周期越短,優(yōu)先級越高。這種單調(diào)遞減的優(yōu)先級分配策略保證了系統(tǒng)中執(zhí)行頻率最高的任務能夠獲得最高的執(zhí)行權(quán)限,從而滿足其嚴格的實時性要求。

具體而言,調(diào)度器遵循以下原則:

1.當高優(yōu)先級任務到達時,可以搶占正在執(zhí)行的低優(yōu)先級任務

2.任務一旦開始執(zhí)行,必須連續(xù)執(zhí)行直到完成或被更高優(yōu)先級任務搶占

3.任務在周期起點被激活,周期性地重復執(zhí)行

4)分配機制

RMS采用靜態(tài)優(yōu)先級分配,即在系統(tǒng)啟動或任務創(chuàng)建時確定優(yōu)先級,之后不再改變。優(yōu)先級分配規(guī)則如下:

將所有任務按周期長短排序:T1 < T2 < T3 < ... < Tn

為周期最短的任務T1分配最高優(yōu)先級

依次為周期較長的任務分配較低優(yōu)先級

這種優(yōu)先級分配機制確保了在任何時刻,處理器總是執(zhí)行當前可用的最高優(yōu)先級任務,從而在資源受限的情況下最大化系統(tǒng)實時性。

5)調(diào)度過程

RMS調(diào)度過程可以分為以下幾個關鍵步驟:

任務激活:在每個周期的起點,任務被激活并加入就緒隊列。

優(yōu)先級比較:調(diào)度器檢查就緒隊列中的所有任務,選擇優(yōu)先級最高的任務執(zhí)行。

任務執(zhí)行:選定的高優(yōu)先級任務開始執(zhí)行,執(zhí)行時間固定。

搶占機制:如果有更高優(yōu)先級的任務到達,可以搶占當前正在執(zhí)行的任務。

任務完成:任務執(zhí)行完畢后,調(diào)度器繼續(xù)選擇下一個最高優(yōu)先級的任務執(zhí)行。

這種可搶占的靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度機制確保了高優(yōu)先級任務能夠及時獲得處理器資源,滿足其嚴格的實時性要求。

6)優(yōu)缺點

優(yōu)點:

可預測性強:靜態(tài)優(yōu)先級分配使得調(diào)度行為可預測,便于系統(tǒng)設計和驗證。

實現(xiàn)簡單:無需動態(tài)調(diào)整優(yōu)先級,降低算法復雜度和運行時開銷。

理論支持充分:通過Liu & Layland定理提供嚴格的可調(diào)度性分析方法。

確定性高:在滿足可調(diào)度性條件時,能夠保證所有任務在截止時間內(nèi)完成。

抗干擾能力強:高優(yōu)先級任務能夠及時響應中斷,避免關鍵任務被延遲。

缺點:

利用率上限低:當任務數(shù)n→∞,利用率上限趨近于69.3%,導致處理器資源利用率受限。

饑餓問題:低優(yōu)先級任務可能因頻繁被高優(yōu)先級任務搶占而長時間無法執(zhí)行。

僅適用于周期性任務:無法直接處理非周期性或動態(tài)變化的任務。

對任務參數(shù)敏感:任務參數(shù)(周期、執(zhí)行時間)的微小變化可能導致整個任務集的可調(diào)度性分析失效。

缺乏靈活性:靜態(tài)優(yōu)先級在任務執(zhí)行過程中不可調(diào)整,難以適應動態(tài)變化的系統(tǒng)需求。

2.最早截止時間優(yōu)先(EDF)

1) 是什么

最早截止時間優(yōu)先調(diào)度算法(Earliest Deadline First, EDF)是一種基于動態(tài)優(yōu)先級的實時任務調(diào)度策略,其核心思想是根據(jù)任務的截止時間進行優(yōu)先級排序,確保截止時間最早的高優(yōu)先級任務能夠優(yōu)先獲得處理器資源。與傳統(tǒng)的靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法(如速率單調(diào)調(diào)度RMS)不同,EDF能夠靈活適應任務截止時間的變化,為實時系統(tǒng)提供更高效的資源利用和更可靠的截止時間保證。本文將從算法原理、實現(xiàn)機制、優(yōu)缺點分析及實際應用案例等方面,系統(tǒng)闡述EDF調(diào)度算法的完整技術(shù)框架。

2) 核心思想

最早截止時間優(yōu)先調(diào)度算法的核心思想是:在調(diào)度時,優(yōu)先選擇截止時間最早的任務進行執(zhí)行。這種動態(tài)優(yōu)先級分配機制使得調(diào)度器能夠根據(jù)任務的緊迫程度實時調(diào)整執(zhí)行順序,特別適合處理截止時間變化或任務到達時間不固定的實時系統(tǒng)。

EDF算法的數(shù)學基礎是任務的松弛度(Slack)計算,即松弛度=截止時間-當前時間-剩余執(zhí)行時間。算法總是選擇松弛度最小(即截止時間最近)的任務執(zhí)行,從而最大限度地減少任務錯過截止時間的風險。

3) 任務模型

EDF算法適用于以下類型的任務模型:

周期性任務:具有固定周期和執(zhí)行時間的任務,如傳感器數(shù)據(jù)采集、控制系統(tǒng)等。

非周期性任務:到達時間不確定、執(zhí)行時間可變的任務,如事件觸發(fā)的報警處理。

混合任務集:同時包含周期性和非周期性任務的系統(tǒng),EDF能夠統(tǒng)一處理。

每個任務在EDF系統(tǒng)中通常被描述為四元組(Ti, Ai, Ci, Di),其中:

Ti:任務的到達時間或周期(對于周期性任務)

Ai:任務的激活時間

Ci:任務的執(zhí)行時間

Di:任務的截止時間

對于周期性任務,通常Di = Ai + Ti,即任務必須在下一個周期開始前完成。

4) 調(diào)度原則

EDF算法遵循以下調(diào)度原則:

動態(tài)優(yōu)先級分配:任務的優(yōu)先級由其截止時間決定,截止時間越早,優(yōu)先級越高。

搶占式調(diào)度:當新任務的截止時間早于當前正在執(zhí)行任務的截止時間時,可立即搶占處理器資源。

任務就緒隊列管理:系統(tǒng)維護一個就緒隊列,隊列按任務截止時間從早到晚排序。

時間敏感性:調(diào)度決策基于實時計算,確保系統(tǒng)能夠及時響應任務截止時間的變化。

與靜態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法(如RMS)相比,EDF的最大優(yōu)勢在于其能夠適應任務截止時間的動態(tài)變化,而無需在任務創(chuàng)建時確定固定優(yōu)先級。

5) 實現(xiàn)的機制

① 就緒隊列管理

EDF算法的關鍵實現(xiàn)機制是高效的就緒隊列管理。就緒隊列按照任務截止時間的早晚進行排序,確保調(diào)度器能夠快速選擇具有最早截止時間的任務。

就緒隊列通常采用以下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn):

優(yōu)先隊列(堆結(jié)構(gòu)):使用最小堆(Min-Heap)存儲任務,堆頂始終是截止時間最早的任務。

時間輪(Time-W輪):適用于具有固定周期的任務,通過輪轉(zhuǎn)機制快速定位下一個到期任務。

鏈表結(jié)構(gòu):對于任務數(shù)量較少的系統(tǒng),可使用簡單鏈表按截止時間排序。

就緒隊列的操作包括:

任務插入:當新任務到達或周期性任務激活時,將其插入隊列并按截止時間排序。

任務刪除:當任務完成執(zhí)行或被阻塞時,從隊列中移除。

隊列更新:在時鐘中斷或任務狀態(tài)變化時,更新隊列中的任務排序。

② 搶占條件與上下文切換

在搶占式EDF實現(xiàn)中,調(diào)度器需要確定何時觸發(fā)搶占:

任務到達搶占:當新任務到達時,如果其截止時間早于當前正在執(zhí)行任務的截止時間,則立即搶占。

時鐘中斷搶占:在固定時間間隔(如時鐘嘀嗒)觸發(fā)調(diào)度檢查,重新評估任務優(yōu)先級。

任務完成搶占:當前任務完成后,調(diào)度器立即選擇隊列中下一個最早截止時間的任務執(zhí)行。

搶占過程中,系統(tǒng)需要執(zhí)行上下文切換操作,保存當前任務的寄存器狀態(tài)(PCB)、程序計數(shù)器和棧指針等信息,并加載新任務的上下文。上下文切換的開銷是EDF算法的一個重要考量因素,尤其在高頻率搶占場景中。

③ 動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整

EDF算法的核心在于動態(tài)調(diào)整任務優(yōu)先級,這主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

任務到達時的調(diào)整:新任務到達后,立即計算其截止時間并插入就緒隊列的適當位置。

任務執(zhí)行過程中的調(diào)整:周期性任務在每個周期開始時生成新實例,賦予新的截止時間。

時間推進引起的調(diào)整:隨著系統(tǒng)時間的推進,各任務的松弛度(截止時間-當前時間)不斷變化,需要定期重新計算優(yōu)先級。

動態(tài)優(yōu)先級調(diào)整的實現(xiàn)方式包括:

顯式排序:在每個調(diào)度決策點重新排序整個隊列。

增量更新:僅在任務狀態(tài)變化時更新隊列中的相關位置。

預計算截止時間:對于周期性任務,可預先計算未來多個周期的截止時間,減少實時計算開銷。

④ 非搶占式EDF實現(xiàn)

在非搶占式EDF實現(xiàn)中,任務一旦獲得處理器資源,必須執(zhí)行完畢或主動放棄才能釋放資源。這種實現(xiàn)方式適用于以下場景:

低搶占開銷環(huán)境:如資源受限的嵌入式系統(tǒng),減少上下文切換的開銷。

非周期性任務調(diào)度:如醫(yī)療設備中的緊急報警處理,需要確保任務執(zhí)行完整性。

硬件支持不足:當處理器不支持快速搶占時,采用非搶占式實現(xiàn)。

非搶占式EDF的調(diào)度過程:

1.當前任務執(zhí)行完畢或主動釋放處理器。

2.調(diào)度器檢查就緒隊列,選擇截止時間最早的任務執(zhí)行。

3.任務開始執(zhí)行,直到完成或主動阻塞。

非搶占式EDF的缺點是可能導致長任務阻塞短截止時間任務,從而增加任務錯過截止時間的風險。

6) 優(yōu)缺點

優(yōu)點:

高資源利用率:理論上可以達到100%的處理器利用率,特別適合資源受限的嵌入式系統(tǒng)。

靈活性:能夠處理周期性和非周期性任務的混合調(diào)度場景。

動態(tài)適應性:根據(jù)任務截止時間動態(tài)調(diào)整優(yōu)先級,適應任務到達時間的變化。

最優(yōu)調(diào)度保證:在單處理器環(huán)境下,EDF被證明是最優(yōu)的動態(tài)調(diào)度算法。

缺點:

調(diào)度開銷大:動態(tài)優(yōu)先級計算和頻繁的上下文切換增加了系統(tǒng)開銷。

過載風險:當系統(tǒng)總利用率超過1時,EDF無法保證所有任務都能在截止時間內(nèi)完成。

實現(xiàn)復雜度高:需要維護復雜的就緒隊列結(jié)構(gòu),并實時計算任務截止時間。

確定性不足:動態(tài)調(diào)度可能導致系統(tǒng)行為難以預測,增加驗證難度。

1. 最低松弛時間優(yōu)先(LLF)

1) 是什么

最低松弛度優(yōu)先調(diào)度算法(Least Slack Time First,簡稱LSTF,也稱為Lowest Laxity First,LLF)是一種在實時系統(tǒng)中廣泛應用的動態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法,通過精確計算任務的松弛度來確定執(zhí)行順序,確保系統(tǒng)能夠高效處理周期性實時任務。本文將全面解析LSTF算法的核心原理、實現(xiàn)機制、特點優(yōu)勢及實際應用場景,為理解這一算法提供系統(tǒng)性認知。

2) 松弛度是什么

松弛度(Slack Time)是LSTF算法的核心指標,表示任務從當前時間起,到必須完成之前所剩余的可用時間。松弛度越小,任務越緊急,優(yōu)先級越高。

3) 未執(zhí)行任務的松弛度怎么算

對于尚未開始執(zhí)行的新任務,松弛度計算公式為:

Slack Time = Deadline - Current Time - Service Time

其中:

Deadline:任務的截止時間

Current Time:當前系統(tǒng)時間

Service Time:任務的總執(zhí)行時間

示例:若有一個任務A,周期為20ms,執(zhí)行時間為10ms,截止時間為30ms。當系統(tǒng)時間在10ms時,該任務的松弛度為:

Slack(A) = 30ms - 10ms - 10ms = 10ms

4) 已部分執(zhí)行任務的松弛度計算

對于已經(jīng)開始執(zhí)行但尚未完成的任務,松弛度計算公式為:

Slack Time = Deadline - Current Time - Remaining Execution Time

其中:

Remaining Execution Time = Service Time - 已執(zhí)行時間

示例:若任務B執(zhí)行時間為25ms,已運行5ms,截止時間為50ms。當系統(tǒng)時間在15ms時,該任務的松弛度為:

Slack(B) = 50ms - 15ms - (25ms - 5ms) = 25ms - 20ms = 5ms

5) 調(diào)度規(guī)則

LSTF算法的核心調(diào)度規(guī)則是:始終選擇當前松弛度最小的任務作為下一個執(zhí)行的任務。這種動態(tài)優(yōu)先級分配機制確保了系統(tǒng)能夠根據(jù)任務的緊急程度實時調(diào)整執(zhí)行順序。

LSTF算法的調(diào)度過程可以分為以下幾個步驟:

任務到達:周期性任務在每個周期的開始時間生成新實例

松弛度計算:計算所有就緒任務的松弛度

優(yōu)先級排序:根據(jù)松弛度對任務進行排序,松弛度最小的任務優(yōu)先級最高

任務選擇:選擇優(yōu)先級最高的任務(即松弛度最小的任務)執(zhí)行

執(zhí)行監(jiān)控:持續(xù)監(jiān)控當前執(zhí)行任務和就緒隊列中的任務

任務切換:當新任務到達或當前任務的松弛度變化時,立即切換到松弛度最小的任務

任務完成:任務完成后,更新系統(tǒng)狀態(tài),準備下一輪調(diào)度

6) 調(diào)度機制

LSTF算法通常采用可搶占式調(diào)度,這意味著:

1.當一個任務的松弛度減為0時,它必須立即搶占CPU,以保證按時完成

2.當有更高優(yōu)先級(即更低松弛度)的任務到達時,當前任務會被暫停,讓出CPU

3.任務切換時,系統(tǒng)需要保存當前任務的執(zhí)行狀態(tài),以便后續(xù)恢復

4.這種搶占機制確保了系統(tǒng)能夠及時響應緊急任務,但也會帶來一定的調(diào)度開銷。

若碰到相同松弛度時的處理辦法:

當多個任務具有相同的松弛度且為最小時,LSTF算法采用以下次級規(guī)則進行調(diào)度:

最近最久未調(diào)度(LRU)原則:

優(yōu)先調(diào)度最近一次被調(diào)度時間最久的任務

任務到達順序:按照任務到達的先后順序進行調(diào)度

優(yōu)先級編號:為每個任務預設優(yōu)先級編號,作為最終判定依據(jù)

法核心特點(優(yōu)點)

動態(tài)優(yōu)先級:任務優(yōu)先級隨松弛度實時變化,而非固定不變

周期性任務優(yōu)化:直接利用任務周期性和截止期限信息,平衡任務間的調(diào)度

可搶占式調(diào)度:允許任務被搶占,確保緊急任務優(yōu)先執(zhí)行

資源高效利用:通過動態(tài)調(diào)整任務執(zhí)行順序,減少CPU空閑時間

最小響應時間:優(yōu)先執(zhí)行剩余處理時間最短、截止時間最近的任務,有效縮短任務響應時間

預防系統(tǒng)過載:通過優(yōu)先調(diào)度松弛度小的任務,有助于在系統(tǒng)過載時優(yōu)先保證關鍵任務的截止期限

負載均衡:能夠在各個任務之間實現(xiàn)相對均衡的負載分配,提高系統(tǒng)整體性能

8) 算法的局限(缺點)

計算復雜度高:需頻繁計算所有就緒任務的松弛度,對系統(tǒng)計算能力有一定要求

調(diào)度開銷大:頻繁的任務切換可能導致調(diào)度開銷增加,特別是在任務粒度較細的場景

參數(shù)敏感:算法效果高度依賴任務參數(shù)的準確性,包括周期、執(zhí)行時間和截止期限

不適用于非周期任務:主要針對周期性任務設計,對非周期任務的處理不如EDF算法靈活

總結(jié)

綜上通過合理選擇調(diào)度算法并結(jié)合優(yōu)化策略,嵌入式系統(tǒng)可在資源受限條件下實現(xiàn)高實時性與可靠性。實際應用中需根據(jù)任務特性(周期性、截止時間、優(yōu)先級)綜合評估,必要時可采用混合調(diào)度方案。

感謝大家看我絮絮叨叨,希望可以對你有所幫助。

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